數(shù)智賦能，沃野耕“新"。當無人機于蒼穹巡弋，機器人在壟間穿梭，智能裝備扎根田野，AI 算法于云端精準調度，托普云農正以AI“新農具"為筆，在廣袤沃土勾勒出一幅農業(yè)現(xiàn)代化的生動圖景。

托普云農打造的田間信息監(jiān)測系統(tǒng)集成氣象預警、蟲害監(jiān)測、土壤墑情分析、綠色防控等功能模塊，全天候采集農田數(shù)據(jù)，實時掌握土壤肥力變化、作物生長需求及病蟲害動態(tài)。依托高精度傳感器與數(shù)據(jù)分析模型，系統(tǒng)能精準捕捉農田細微變化，并聯(lián)動“問稷"AI智能體，自動生成全流程農事建議，為農戶提供科學精準的指導。

精準的墑情監(jiān)測讓水資源利用更加高效，智能蟲害預警大幅減少了農藥使用量，這片水網縱橫的田野，正逐步形成精耕細作、生態(tài)高效的現(xiàn)代農業(yè)生產模式。

托普云農黑科技助力黑龍江甘南向日葵種植開掛，田間監(jiān)測系統(tǒng)24小時守護，氣象、蟲害、土壤墑情等關鍵數(shù)據(jù)一手掌控，以科技力量勾勒黑龍江甘南向日葵高產、高效、高質新圖景！

托普云農利用人工智能、物聯(lián)網等先進技術，通過布設氣象監(jiān)測、蟲情監(jiān)測、苗情監(jiān)測、墑情監(jiān)測等智能裝備，實時監(jiān)測農田病蟲害、土壤墑情、作物生長等情況，并實現(xiàn)自動預警，有效縮短病蟲測報周期，大幅提升精準監(jiān)測、科學防控和災害預警水平。

在獲取農業(yè)生產全要素海量數(shù)據(jù)的基礎上，托普云農深耕人工智能技術，運用機器學習進行大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練，自主研發(fā)構建了土壤墑情、作物生長、病蟲害防治、小氣候訂正等農業(yè)AI算法模型，打造農業(yè)種植全周期智能管理的“智慧大腦"，為大田精細化管理提供智能分析與決策支撐。

托普云農“智慧茶園無人機巡檢系統(tǒng)"，以多光譜成像+無人機巡檢，穿梭在茶園上空，不僅監(jiān)測著每片芽葉的生長狀態(tài)，更通過算法將茶葉長勢轉化為可量化的數(shù)據(jù)模型，通過手機APP提醒農戶及時進行維護和采收。實現(xiàn)茶樹長勢分析、病害監(jiān)測、產量預測等，用數(shù)據(jù)和算法為茶園裝上“智慧大腦"。

托普云農以AI技術為引擎，打造農田管理的智慧大腦，“萬畝方智慧大腦"農事服務中心的大屏上，“智慧大腦"正實時監(jiān)測著田間的作物長勢和病蟲害情況，并為農事生產提供著氣象預警、遙感監(jiān)控查看、農事任務下發(fā)等服務，展現(xiàn)出滿滿的“科技感"。

“萬畝方"未來農場圍繞 “耕、種、管、收" 這些農業(yè)生產的關鍵環(huán)節(jié)，依托無人機遙感、地面?zhèn)鞲邢到y(tǒng)，從“天、空、地"三域對大田進行多維度監(jiān)測分析，仿佛讓人看到了未來農業(yè)那充滿科技感又高效有序的模樣。

佇立在田間的托普云農植保病蟲害實時監(jiān)控物聯(lián)網系統(tǒng)主要由病蟲害實時監(jiān)控物聯(lián)網平臺與智能蟲情測報燈、視頻監(jiān)測站、固定式綜合氣象監(jiān)測站等組成。此外，還能對害蟲進行誘捕、拍照、分析，并結合采集的氣象因子，形成數(shù)據(jù)報告和趨勢圖發(fā)送到智慧農業(yè)云平臺，相當于給稻田請了個“智能保姆"。

托普云農智能蟲情測報系統(tǒng)對于二化螟、稻飛虱、稻縱卷葉螟等水稻的常見害蟲自動識別率在90%以上。利用這項技術可以精準預測害蟲爆發(fā)趨勢，并通過手機 APP把預警信息精準推送給農戶，指導蟲害防治，為推進農藥減量增效和綠色生態(tài)農業(yè)發(fā)展提供有力支撐。

多光譜無人機實時采集茶園的多光譜圖像快速分析茶葉生長狀況和病害信息，結合茶園里分布著智能蟲情測報系統(tǒng)、氣象監(jiān)測系統(tǒng)、土壤墑情監(jiān)測站等智能設備，大幅提升了茶園的整體管理效率，幫助減少病蟲害影響，確保茶葉的高品質。

除此之外，托普云農打造的農田數(shù)字化管理平臺，農田也擁有了“智慧管家"，對于進度慢的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，它用動態(tài)指標“指導一下"，有序安排年度任務。借助系統(tǒng)GIS地圖，工作人員只需輕點鼠標，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的數(shù)據(jù)和現(xiàn)場照片立馬呈現(xiàn)，有效提升管理效率。

基于馬橋基地水稻作物種植過程中，農事生產管理數(shù)據(jù)匱乏，作物模型應用不深，無法真正指導大戶進行科學化精準化的水稻種植的問題，托普云農深化了氣象環(huán)境監(jiān)測、水肥管理、病蟲害防治、作物生長預測等環(huán)節(jié)的十余個模型應用，實時監(jiān)測作物生長狀態(tài)與環(huán)境變化，通過大數(shù)據(jù)分析與適用水稻作物的專業(yè)模型構建，實現(xiàn)基地數(shù)據(jù)采集、分析決策、精準執(zhí)行與科學管理的水稻全生命周期智能化管理。